ทำไมฮาวายถึงมีสายรุ้งที่ดีที่สุด พรมโบราณยังคงทำให้ตาพร่าเพราะขนสัตว์หมัก

ทำไมฮาวายถึงมีสายรุ้งที่ดีที่สุด พรมโบราณยังคงทำให้ตาพร่าเพราะขนสัตว์หมัก

มีหน้าต่างบานใหญ่ที่เปิดรับแสงทางทิศเหนือ และสภาพอากาศที่ฝนตกพรำใน Bristol ทำให้เรามักจะเห็นรุ้งกินน้ำที่งดงาม อย่างไรก็ตาม ปรากฎว่าฮาวายไม่ใช่บริสตอลเป็นสถานที่ที่ดีที่สุดในโลกในการดูรุ้งกินน้ำ อย่างน้อยที่สุดก็เป็นไปตามคำกล่าวของแห่งมหาวิทยาลัยฮาวาย จริง ๆ แล้ว สายรุ้งมีมากมายในรัฐของสหรัฐอเมริกา จนภาษาฮาวายมีคำต่าง ๆ มากมายสำหรับปรากฏการณ์ที่เกี่ยวข้องกับรุ้งกินน้ำ 

“มีคำสำหรับ

รุ้งเกาะโลก  ก้านรุ้งยืน รุ้งที่แทบมองไม่เห็น และอื่น ๆ ” ฮาวายมีฝนตกชุกคั่นด้วยแสงแดด และ ชี้ให้เห็นถึงปัจจัย 3 ประการที่ทำให้สิ่งนี้เกิดขึ้น ภูเขาในฮาวายสร้างสายฝน เช่นเดียวกับการรวมกันของพื้นผิวทะเลที่อบอุ่นและอากาศเย็นในตอนเช้า ต่อมาในตอนกลางวัน แดดที่ร้อนจัดทำให้เกิดการพาความร้อน

ซึ่งเกี่ยวข้องกับหยาดน้ำฟ้า นอกจากนี้เขายังกล่าวด้วยว่าอากาศที่ค่อนข้างสะอาดของฮาวายทำให้รุ้งกินน้ำดูคมชัดบูซิงเกอร์กล่าวถึงความโดดเด่นของฮาวายใน ” ความลับของสายรุ้งที่ดีที่สุดในโลก “ไม่จางหายพรม เป็นพรมแบบผูกปมที่เก่าแก่ที่สุดในโลก มีอายุย้อนไปถึง 400 ปีก่อนคริสตศักราช 

ซึ่งเชื่อกันว่าผลิตขึ้นในเอเชียกลาง ขณะนี้อยู่ในพิพิธภัณฑ์ ในเมืองเซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก ประเทศรัสเซีย สีที่ยังคงสดใสของพรมทำให้ผู้เชี่ยวชาญด้านสิ่งทองงงวยมานาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื่องจากพรมถูกฝังอยู่ในสภาวะที่รุนแรงเป็นเวลา 2,500 ปี ตอนนี้นักวิจัยจากมหาวิทยาลัย FAU ในเยอรมนีได้

ใช้กล้องจุลทรรศน์เอ็กซ์เรย์ฟลูออเรสเซนต์ที่มีความละเอียดสูงเพื่อสรุปได้ว่าขนสัตว์ที่ใช้ทำพรมนั้นถูกหมักก่อนที่จะนำไปย้อม กระบวนการนี้ทำให้สีย้อมสามารถซึมลึกเข้าไปในเส้นใยขนสัตว์ได้มากขึ้น ซึ่งทำให้สีไม่ซีดจาง ทีมงานสามารถยืนยันสมมติฐานได้ด้วยการหมักและย้อมขนแกะด้วยตัวเอง

ที่มีลักษณะเฉพาะบนแสงที่กระเจิงออกจากพื้นผิว ศูนย์รีไซเคิลที่ทันสมัยใช้เอฟเฟกต์นี้อยู่แล้ว โดยระบุพลาสติกประเภทต่างๆ ตามความสว่างที่ปรากฏที่ความถี่เฉพาะในส่วนอินฟราเรดของสเปกตรัม นักวิทยาศาสตร์การสังเกตโลกในสหราชอาณาจักรได้แสดงให้เห็นการประยุกต์ใช้เทคนิคที่คล้ายกัน

ในวงโคจร

เมื่อไม่นานมานี้ ร่วมกับเพื่อนร่วมงานที่ PML และมหาวิทยาลัย ในเมือง ประเทศกรีซ ใช้ภาพหลายสเปกตรัมที่บันทึกโดย ภารกิจ Sentinel-2 ของ ESA ซึ่งเป็นระบบดาวเทียมคู่ที่วัดพืชพรรณและการใช้ที่ดินด้วยความละเอียดสูงในแถบสเปกตรัม 13 แถบจากระดับความสูงเฉลี่ย 786 กม. (รูปที่ 2)

เซ็นเซอร์บนดาวเทียมเหล่านี้ไม่มีความละเอียดเชิงสเปกตรัมที่จำเป็นต่อการแยกแยะระหว่างพลาสติกประเภทต่างๆ ดังที่เกิดขึ้นในโรงงานรีไซเคิล และแม้ว่าจะมีความละเอียดดังกล่าว บรรยากาศที่แทรกเข้ามาจะบดบังลักษณะสเปกตรัมที่แคบของวัสดุบางส่วน ได้พัฒนาวิธีการระบุพลาสติกตามการสะท้อนแสง

ของวัสดุในแถบกว้างสามแถบที่สามารถวัดได้ง่ายกว่าจากวงโคจร: แถบหนึ่งอยู่กึ่งกลางที่ปลายสีแดงไกลของสเปกตรัมที่มองเห็นได้ อยู่นอกระยะที่มองเห็นได้ในอินฟราเรดใกล้ (NIR); และหนึ่งในอินฟราเรดคลื่นสั้น (SWIR) ในขณะที่น้ำดูดซับได้อย่างมากในทุกแถบเหล่านี้ พลาสติก

มีค่าการสะท้อนแสงสูงสุดที่คมชัดใน NIR ทำให้วัตถุพลาสติกที่ลอยอยู่โดดเด่นอย่างสว่างสดใสเมื่อเทียบกับพื้นผิวมหาสมุทรที่มืดในภาพ NIRน่าเสียดายที่การดูดซับน้ำอย่างมากในอินฟราเรดยังหมายความว่าพลาสติกจะมองไม่เห็นอย่างมีประสิทธิภาพเมื่อมันจุ่มลงใต้คลื่นเพียงไม่กี่มิลลิเมตร 

เทคนิคแบบพาสซีฟนี้สามารถตรวจจับเศษขยะที่ลอยอยู่บนพื้นผิวเท่านั้น และไม่สามารถสร้างมลพิษพลาสติกที่ลอยอยู่ในน้ำได้ ความท้าทายอีกประการหนึ่งคือ สาหร่าย ไม้ที่ลอยมา และแม้แต่โฟมทะเลล้วนมีจุดยอดสะท้อนแสงที่คมชัดเหมือนกันใน NIR ที่พลาสติกจัดแสดง และเช่นเดียวกับพลาสติก

ที่ลอยน้ำได้ พวกมันทั้งหมดมักจะรวมตัวกันตามแนวชายฝั่งทะเลและบนชายหาด ดังนั้นในการแยกแยะพลาสติกออกจากขยะทะเลอื่นๆ คุณต้องมองหาเครื่องหมายสเปกตรัมที่มองเห็นได้ไม่ชัดเจนในส่วนอื่นๆ ของสเปกตรัมแม่เหล็กไฟฟ้า ด้วยเหตุนี้  และเพื่อนร่วมงานจึงใช้ภาพถ่ายดาวเทียมเพื่อรวบรวม

แคตตาล็อกสเปกตรัมของวัสดุประเภทต่างๆ บุปผาของซาร์กัสซัมในทะเลแคริบเบียนที่มีการบันทึกไว้อย่างดีเมื่อเร็วๆ นี้ ได้ให้ตัวอย่างสเปกตรัมสำหรับพืชพรรณลอยน้ำเป็นต้น น้ำท่วมในเมืองเดอร์บัน ประเทศแอฟริกาใต้ ในขณะเดียวกันได้พัดพาขวดและเศษขยะอื่นๆ จำนวนมากลงสู่มหาสมุทรอินเดีย 

เผยให้เห็นคุณสมบัติเชิงสเปกตรัมของการรวมตัวที่ไม่บริสุทธิ์ของพลาสติก “เพราะฉันเป็นชาวแอฟริกาใต้ ฉันจึงติดต่อคนที่ฉันรู้จักและขอรูปถ่ายของท่าเรือ” เบียร์มันน์กล่าว “ฉันอยากรู้ว่าฉันแน่ใจแค่ไหนว่านี่คือพลาสติก และ – โอ้ พระเจ้า! – มันเหมือนกับขยะที่เพิ่งถูกชะล้างลงสู่ทะเล”

เมื่อพวกเขาสร้าง

ไลบรารีของลายเซ็นสเปกตรัม ทีมงานใช้มันเพื่อฝึกอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องตามการอนุมานแบบเบย์ เช่น โมเดล  เพื่อจดจำพลาสติกและวัสดุอื่นๆ ที่ลอยได้โดยอัตโนมัติ เมื่อทดสอบกับชุดการรวมตัวอีกชุดหนึ่งที่มีการตรวจสอบองค์ประกอบโดยอิสระ อัลกอริธึมระบุพลาสติกด้วยความแม่นยำ 86%

แม้ว่าผลลัพธ์เหล่านี้จะเป็นที่น่าพอใจ แต่ก็ประสบความสำเร็จด้วยเครื่องมือที่ไม่ได้ออกแบบโดยคำนึงถึงจุดประสงค์นี้ Biermann กล่าวว่าเซ็นเซอร์ที่ใช้ในดาวเทียม Sentinel-2 นั้นไม่ไวเท่าที่เธอต้องการ และไม่มีแถบความถี่ที่ความยาวคลื่นซึ่งการวัดเพิ่มเติมจะเป็นประโยชน์ สิ่งที่สำคัญที่สุดคือความจริงที่ว่า

กล้องของดาวเทียมมีความละเอียดเชิงพื้นที่ที่ดีที่สุดที่ 10 เมตร ซึ่งหมายความว่าวัตถุพลาสติกชนิดเดียวที่พวกเขาสามารถสังเกตเห็นได้คือวัตถุที่รวมตัวกันเป็นแพลอยน้ำขนาดใหญ่พอที่จะเติมเศษเสี้ยวที่สำคัญของ 100 ม. 2พิกเซล – โดยเฉพาะประมาณ 30% สำหรับขวดหรือถุงพลาสติก และ 50% สำหรับอวนจับปลาที่ถูกทิ้ง (จากการศึกษาของ ESA Corradi รายงานว่าความครอบคลุมของพิกเซล 1%

แนะนำ 666slotclub / hob66